- Новое чудо Хуанга. Приложение RTX Voice для шумоподавления не особо влияет на производительность
- Причём программа в режиме бета-теста
- Rtx voice нагрузка на видеокарту
- реклама
- Rtx voice нагрузка на видеокарту
- Сразу бы так: умное шумоподавление Nvidia RTX Voice стало доступно на всех видеокартах компании
- Плагин RTX Voice протестировали на обычной видеокарте и сравнили с GeForce RTX
- Ставим и тестим RTX Voice на видеокартах Nvidia GTX серии
Новое чудо Хуанга. Приложение RTX Voice для шумоподавления не особо влияет на производительность
Причём программа в режиме бета-теста
Несколько дней назад мы, к сожалению, упустили любопытный анонс Nvidia, но сегодня появился повод к нему вернуться. Итак, на днях компания представила необычное приложение под названием RTX Voice.
Несмотря на аббревиатуру RTX, к играм оно прямого отношения не имеет. Приложение призвано избавить пользователей от фоновых шумов при голосовых или видеозвонках. Причём для каждого пользователя RTX Voice фильтрует как входящий, так и исходящий канал. ПО поддерживает достаточно большое количество платформ, включая Discord, Battle.net Chat, Google Chrome, Skype, Zoom, Slack и другие. Кроме того, RTX Voice работает и в играх, к тому же приложение полностью бесплатно. Правда, сейчас оно находится в стадии бета-версии.
Сама Nvidia говорит, что для работы RTX Voice нужна видеокарта GeForce RTX либо Quadro RTX, однако за несколько дней энтузиасты уже определили, что программа работает и на старых картах Nvidia, включая даже поколение Fermi. Предположительно, это обусловлено тем фактом, что RTX Voice использует CUDA, и тензорные ядра, имеющиеся в активе карт RTX, могут лишь ускорять обработку данных, а не полностью брать её на себя.
А теперь перейдём к важному вопросу — производительности. Так как RTX Voice использует для работы GPU, логично ожидать снижения производительности при активации этого ПО. И это действительно так. К счастью, никаких катастрофических просадок, как было в первых играх при включении трассировки лучей, нет.
Синтетика показывает просадки на 6,7%-11,6% для RTX 2060 и RTX 2080 Ti. Что касается игр, тут результаты более разрознены, но нередко показатели ещё ниже. А если учесть, что приложение находится в стадии бета-теста, то можно ожидать улучшения ситуации в будущем.
Rtx voice нагрузка на видеокарту
Несколько дней назад один из представителей компании NVIDIA внезапно поделился с широкой общественностью новыми наработками «зелёной команды», представив тестовую версию утилиты RTX Voice, призванную бороться со сторонними шумами во время аудио/видеотрансляций. Судя по имеющимся данным, «магия» новой программы зиждется на мощностях видеоадаптеров, установленных в системе, следовательно, её активация не может происходить бесследно — именно таким вопросом озаботился специалист ресурса Wccftech, проведя ряд тестов. К сожалению, исследователь поделился с широкой общественностью лишь несколькими результатами, однако и этих данных хватило для формирования некоторого представления.
реклама
Тестовая система включала в себя процессор Intel Core i9-9980XE, функционирующий на стандартных частотах, оперативную память DDR4-3000 общим объёмом 32 Гбайт, а также две видеокарты поколения Turing — GeForce RTX 2060 и RTX 2080 Ti. Во время тестирования фильтровался как исходящий, так и входящий аудиопотоки.
Снижение производительности при активации RTX Voice для младшей модели в лице GeForce RTX 2060 варьировалось от 7,4 % в бенчмарке 3DMark Fire Strike до 11,9 % в тесте Superposition (4K Optimized), в то время как GeForce RTX 2080 Ti пострадала чуть меньше — потери колебались от 6,8 % в 3DMark Fire Strike до 9 % в Time Spy. Кроме того, источник отмечает, что некоторые игровые тайтлы, результатами тестирования в которых он поделиться не решился, демонстрировали лишь незначительные потери: например, падение для RTX 2060 составило около 3 %, а прогон в GTA V при использовании RTX 2080 Ti показал отклонение в
Rtx voice нагрузка на видеокарту
Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий
Сразу бы так: умное шумоподавление Nvidia RTX Voice стало доступно на всех видеокартах компании
Nvidia показала технологию RTX Voice еще около года назад, в рамках продвижения своих новых видеокарт линейки RTX 2000. По словам компании, эта система интеллектуального шумоподавления работает на новых тензорных ядрах и позволяет качественно избавляться от внешних шумов при записи голоса — даже громких, вроде хлопков в ладоши.
И, в общем и целом, все так и было — многочисленные тесты показывали, что RTX Voice отлично справляется со своей задачей с минимальной нагрузкой на видеокарту. Правда, быстро вскрылся тот факт, что запустить эту программу можно и на видеокартах предыдущих линеек GeForce GTX, у которых тензорных ядер нет. И работала эта технология на них также хорошо и с такой же низкой нагрузкой на GPU.
Иными словами, ограничение изначально было программным, и теперь Nvidia его окончательно убрала: отныне RTX Voice доступен для всех видеокарт, поддерживающих драйвер версии 410.18 — а это даже решения GTX 600, которые вышли почти 10 лет назад. Скачать последнюю версию RTX Voice с поддержкой всех видеокарт Nvidia можно на официальном сайте.
Плагин RTX Voice протестировали на обычной видеокарте и сравнили с GeForce RTX
Видимо, какая-то адаптация под новую архитектуру все-таки есть.
Как оказалось, плагин RTX Voice, позволяющий убирать из сигнала с микрофона посторонние шумы, может работать и на видеокартах без тензорных ядер: нужно лишь поправить установочный файл. Журналисты PC Gamer проверили, влияет ли наличие таких ядер на производительность плагина.
Для этого RTX Voice протестировали на GeForce RTX 2080 и GeForce GTX 1080. Процессор и все остальные комплектующие тестовой системы были одинаковыми.
Тестирование проводилось в два приема. Сперва с выключенным RTX Voice запускали бенчмарк 3DMark Time Spy, затем плагин включали и бенчмарк прогонялся еще раз. Тестировалась нагрузка как на процессор, так и на видеокарту.
Оказалось, что в обоих случаях нагрузка на процессор примерно одинаковая: включенный RTX Voice забирает 2-3% его производительности. Нагрузка на видеокарту разнилась: GeForce GTX 1080 проседала сильнее, чем GeForce RTX 2080.
Более значительная просадка может объясняться оптимизацией плагина под архитектуру Turing, на которой построено последнее поколение видеокарт. Скорее всего, на архитектуре Pascal вычисления, необходимые для работы нейросети, неоптимально нагружают CUDA-ядра, поэтому производительность рендеринга страдает сильнее.
Так или иначе, требование использовать плагин RTX Voice только с новыми видеокартами выглядит надуманно. Он как минимум неплохо работает и на картах предыдущего поколения.
Ставим и тестим RTX Voice на видеокартах Nvidia GTX серии
Привет, Хабр, давненько не виделись!
Сегодня я бы хотел поделиться с Вами небольшим, да и чего уж там, простым способом установки RTX Voice на Nvidia GTX 10XX и 16XX видеокарты. А заодно и проверить, действительно ли RTX Voice так хорош?
Справедливости ради стоит добавить, что есть успешные установки и на GTX 9XX серию, но не всегда удачно.
Итак, что нам понадобится:
- Компьютер с Nvidia видеокартой RTX серии, GTX 10XX, GTX 16XX (В моем случае GTX 1660).
- Подключенный микрофон (В моем случае Neewer NW-800).
- RTX Voice. ссылка
Скачиваем RTX Voice и запускаем установку, она завершится ошибкой, но это нормально.
Все нужные файлы уже скопированы в папку C:\temp\NVRTXVoice.
Далее открываем Диспетчер Задач и от имени администратора запускаем Notepad.
В Notepad открываем файл RTXVoice.nvi, он находится в папке C:\temp\NVRTXVoice\NvAFX
и удаляем из файла следующие строки:
Сохраняем файл с оригинальным расширением и открываем файл setup.cfg
в нем мы удаляем строку:
Ну и финальным аккордом устанавливаем RTX Voice из папки:
C:\temp\NVRTXVoice\setup.exe
На сей раз установка должна пройти успешно.
Ну а теперь давайте перейдем к тестам:
. ВНИМАНИЕ. Убавьте громкость перед просмотром. ВНИМАНИЕ.
Должен отметить, что не смотря на бета версию программы и некоторую роботизированность голоса при шумах выше среднего, я считаю технология RTX Voice демонстрирует впечатляющие результаты и может уберечь немало нервов как геймеров и стримеров, так и простых пользователей контента.
Спасибо, что дочитали/досмотрели до конца! Удачи и берегите себя!