Nvidia rtx vws production sums 5 years 1ccu



Виртуализация nVidia VMware VDI Virtual PC


Основная проблема при виртуализации графически нагруженных сервисов в виде виртуальных рабочих мест VMware Horizon это ограниченная их масштабируемость.
Как следствие достаточно высокая стоимость решения в целом.
Если этот аспект Вам удастся преодолеть, то технически для реализации препятствий нет.

С точки зрения лицензирования, то у платформы виртуализации рабочих мест VMware Horizon VDI Virtual PC привязки к оборудованию нет, нужно лишь выбрать требуемую редакцию продукта и единицу лицензирования:

Ниже мы покажем стоимость решения виртуализации рабочих мест VMware Horizon VDI Virtual PC.

NVIDIA GPUs Recommended for Virtualization

NVIDIA A 100 NVIDIA A40 NVIDIA A 10 NVIDIA A 16
GPU Architecture 1 NVIDIA Ampere 1 NVIDIA Ampere 1 NVIDIA Ampere 4 NVIDIA Ampere
RTX Technology
Guaranteed QoS (GPU Scheduler)
Live Migration
Multi-vGPU
Memory Size 40/80 GB HBM 2 48 GB GDDR 6 24 GB GDDR 6 64 GB GDDR 6 ( 16 GB per GPU)
vGPU Profiles 4GB, 5GB, 8GB, 10GB, 16GB, 20GB, 40GB, 80GB 1GB1, 2GB, 3GB, 4GB, 6GB, 8GB, 12GB, 16GB, 24GB, 48GB 1GB1, 2GB1, 3GB1, 4GB, 6GB, 8GB, 12GB, 24GB 1GB1, 2GB1, 4GB, 8GB, 16G B
Form Factor SXM 4 , and PCIe 4.0 dual slot PCIe 4.0 dual slot PCIe 4.0 single slot PCIe 4.0 dual slot
Power 400/250W 300 W 150 W 250 W
Thermal passive passive passive passive
vGPU Software Support vCS vWS, vPC, vApps, vCS vWS, vPC, vApps, vCS
Use Case AI, data analytics, and HPC High-end 3D design and creative workflows with vWS; upgrade path for RTX 8000 , RTX 6000 Mid-range 3D design and engineering workflows with vWS. High-density GPU acceleration for knowledge workers with vPC. Deep learning inferencing with vCS. Upgrade path for T4 . Knowledge worker virtual desktops using modern productivity apps and multimedia with NVIDIA vPC/vApps. Upgrade path for M 10 .
GPU NVIDIA A 100 с тензорными ядрами обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и HPC для решения самых сложных вычислительных задач. A 100 на базе архитектуры NVIDIA Ampere — это ядро дата-центра NVIDIA. A 100 повышает производительность до 20 раз по сравнению с предыдущими решениями. Каждый GPU A 100 можно разделить на семь инстансов для быстрой адаптации к постоянно меняющимся запросам. A 100 доступен в двух конфигурациях: на 40 ГБ и 80 ГБ. A 100 80 GB обладает самой быстрой в мире пропускной способностью памяти более 2 ТБ/с, что позволяет работать с крупными моделями и наборами данных. Графический ускоритель NVIDIA A 40 обеспечивает значительный скачок производительности и ресурсов дата-центра для нескольких задач, а также сочетание передовых графических и вычислительных возможностей и ускорения ИИ для современных задач науки, проектирования и работы с графикой. Обеспечивая работу виртуальных рабочих станций и серверные задачи нового поколения, NVIDIA A 40 предоставляет современные возможности для рендеринга с трассировкой лучей, моделирования, работы в виртуальной среде и выполнения других задач из любой точки и в любое время. Графический процессор NVIDIA A 10 обеспечивает производительность, необходимую дизайнерам, инженерам, художникам и ученым для решения современных задач. Компактный однослотовый графический процессор мощностью 150 Вт в сочетании с программным обеспечением виртуального графического процессора NVIDIA (vGPU) может ускорить несколько рабочих нагрузок центра обработки данных — от инфраструктуры виртуальных рабочих столов с богатой графикой (VDI) до искусственного интеллекта — в легко управляемой, безопасной и гибкой инфраструктура, которую можно масштабировать для удовлетворения любых потребностей. Новые возможности для удаленной работы с NVIDIA A 16 . В сочетании с ПО NVIDIA Virtual PC (vPC) он обеспечивает необходимую мощность и производительность для решения любых задач из любой точки. Специально разработанный для ресурсоемкой инфраструктуры виртуальных настольных компьютеров (VDI) и использующий архитектуру NVIDIA Ampere, A 16 обеспечивает двойную плотность пользователей по сравнению с предыдущим поколением и гарантирует при этом наилучшие пользовательские возможности.
Читайте также:  Кто выпускает чипы nvidia

The following NVIDIA GPUs are also supported for virtualization: NVIDIA V 100 S, RTX A 6000 , RTX A 5000 , RTX 8000 (active), RTX 6000 (active), P 40 , and P 6 .
*Not supported by vCS. Minimum profile size supported by vCS is 4 GB . Supported in a future vGPU software release.

Explore NVIDIA GPUs From Previous Generations

NVIDIA V 100 QUADRO RTX 8000 QUADRO RTX 6000 NVIDIA T 4 NVIDIA M 10
GPU Architecture 1 NVIDIA Volta™ 1 NVIDIA Turing™ 1 NVIDIA Turing 1 NVIDIA Turing 4 NVIDIA Maxwell™
RTX Technology
Guaranteed QoS (GPU Scheduler)
Live Migration
Multi-vGPU
Memory Size 32/16GB HBM2 48GB GDDR6 24GB GDDR6 16GB GDDR6 32GB GDDR5 (8GB per GPU)
vGPU Profiles 1GB, 2GB, 4GB, 8GB, 16GB, 32GB 1GB, 2GB, 3GB, 4GB, 6GB, 8GB, 12GB, 16GB, 24GB, 48GB 1GB, 2GB, 3GB, 4GB, 6GB, 8GB, 12GB, 24GB 1GB, 2GB, 4GB, 8GB, 16GB 0.5GB, 1GB, 2GB, 4GB, 8GB
Form Factor PCIe 3.0 dual slot and SXM2 PCIe 3.0 dual slot PCIe 3.0 dual slot PCIe 3.0 single slot PCIe 3.0 dual slot
Power 250W/300W (SXM2) 250W 250W 70W 225W
Thermal passive passive passive passive passive
vGPU Software Support vWS, vPC, vApps, vCS vWS, vPC, vApps, vCS vWS, vPC, vApps, vCS vWS, vPC, vApps, vCS vWS, vPC, vApps, vCS
Use Case Ultra-high-end rendering, simulation, 3D design with vWS; computeintensive AI, deep learning, HPC workloads with vCS High-end rendering, 3D design, and creative workflows with vWS; AI and data science workloads with vCS Mid-range to high-end rendering, 3D design, and creative workflows with vWS Entry-level 3D design and engineering workflows with vWS; high-density, low-power GPU acceleration for knowledge workers with vPC software Knowledge workers using modern productivity apps and Windows 10 with NVIDIA vPC/vApps
NVIDIA® V 100 с тензорными ядрами — это самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения ИИ, высокопроизводительных вычислений (HPC), обработки данных и работы с графикой. Созданный на базе архитектуры NVIDIA Volta он доступен в конфигурациях 16 и 32 Гб и обеспечивает производительность на уровне 32 процессоров. Специалисты по data science, ученые и разработчики теперь могут тратить меньше времени на оптимизацию ресурсов памяти и сконцентрироваться на достижениях в области ИИ. NVLink позволяет профессиональным приложениям легко масштабировать память и производительность в конфигурации с несколькими графическими картами. Соедините две графические карты Quadro RTX 8000 с помощью моста Quadro RTX NVLink HB, чтобы увеличить объем памяти до 96 Гб и пропускную способность до 100 Гб/с для решения самых масштабных задач рендеринга, искусственного интеллекта, виртуальной реальности и визуализации. NVLink позволяет профессиональным приложениям легко масштабировать память и производительность в конфигурации с несколькими GPU. Соедините две графические карты RTX 6000 с помощью моста Quadro RTX NVLink HB, чтобы увеличить объем памяти до 48 ГБ и пропускную способность до 100 ГБ/с для решения самых больших задач рендеринга, искусственного интеллекта, виртуальной реальности или визуализации. GPU NVIDIA® T4 ускоряет различные задачи в облаке, в том числе высокопроизводительные вычисления, тренировку и инференс алгоритмов глубокого обучения, машинное обучение, анализ данных и работу с графикой. T4 создан на базе новой архитектуры NVIDIA Turing™ и заключен в компактный форм-фактор PCIe с уровнем энергопотребления 70 Вт. Графический ускоритель оптимизирован для основных вычислительных сред и оснащен тензорными ядрами Turing и новыми ядрами RT. T4 обеспечивает революционную масштабируемую производительность, так как объединен с ускоренным контейнеризованным ПО из NGC. GPU NVIDIA® M10 работает с ПО NVIDIA GRID®, обеспечивая максимальную плотность пользователей для виртуализированных десктопов и приложений. Графический ускоритель поддерживает до 32 пользователей на GPU (профиль 1 ГБ) и до 96 пользователей на сервер, поэтому компании могут обеспечить своим сотрудникам отличные возможности для работы в виртуальной среде по доступной цене.
Читайте также:  Не крутится кулер на процессоре при включении

The following NVIDIA GPUs are also supported for virtualization: NVIDIA V100S , RTX A6000 , RTX A5000 , RTX 8000 (active), RTX 6000 (active), P40 , and P6 .
*Not supported by vCS. Minimum profile size supported by vCS is 4GB .

Программное обеспечение виртуального графического процессора NVIDIA (vGPU) обеспечивает высокую производительность графического процессора в корпоративном центре обработки данных, а также в общедоступных и частные облака для любых рабочих нагрузок, от виртуальных рабочих столов (VDI) до науки о данных и искусственного интеллекта.
Установлен на сервере с NVIDIA GPU, программное обеспечение NVIDIA vGPU создает виртуальные графические процессоры, которые могут совместно использоваться несколькими виртуальными машинами, работающими на на любом устройстве и в любом месте.
Это позволяет IT-отделу стандартизировать программно определяемую гиперконвергентную инфраструктуру.
для использования преимуществ виртуализации в управлении и безопасности, а также производительности графических процессоров NVIDIA для современная графика и вычислительные нагрузки.

NVIDIA Virtual Compute Server

NVIDIA RTX Virtual Workstation

NVIDIA Virtual PC

NVIDIA Virtual Apps

ГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССОРЫ NVIDIA, РЕКОМЕНДОВАННЫЕ ДЛЯ ВИРТУАЛИЗАЦИИ

NVIDIA A100
NVIDIA A40
QUADRO RTX 8000
QUADRO RTX 6000

ОПТИМИЗАЦИЯ ПЛОТНОСТИ

NVIDIA A10
NVIDIA T4
NVIDIA A16
NVIDIA M10

ОПТИМИЗАЦИЯ ДЛЯ БЛЕЙД-СЕРВЕРОВ
NVIDIA P6

GPU 1 NVIDIA Pascal GPU
CUDA Cores 2,048
Memory Size 16 GB GDDR5
H.264 1080p30 streams 24
Max vGPU instances 16 (1 GB Profile)
vGPU Profiles 1 GB , 2 GB , 4 GB , 8 GB , 16 GB
Form Factor MXM (blade servers)
Power 90 W (70 W opt)
Thermal Bare Board

ПОДДЕРЖКА ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ GPU ДЛЯ ВИРТУАЛИЗАЦИИ

NVIDIA RTX A6000
NVIDIA RTX A5000
NVIDIA V100S/V100
NVIDIA P100
NVIDIA P40
NVIDIA P4
NVIDIA M60
NVIDIA M6

Графика для работы с VMware Horizon VDI

Лицензии VMware Horizon VDI.
Для работы с графическими ускорителями платформы виртуализации vSphere нам понадобитится:
Сценарий 1 :
Расчет делаем на 250 пользователей VDI.
По числу параллельных подключений (CCU): для виртуальных сред в организациях с большим числом сотрудников, работающих с виртуальными машинами посменно на условиях общего доступа на протяжении всего дня (например, студенты, сотрудники с посменным графиком).
Операционная система Windows 10 . Лицензии Microsoft VDA.

Читайте также:  Видеокарта характеристики тип памяти

Лицензии VMware:

Продуктовый номер Описание продукта Кол-во Цена Итого
HZ8-ADC-100-C Лицензия сертификат VMware Horizon 8 Advanced: 100 Pack (CCU) 2 46219,68$ 92439,36$
HZ8-ADC-100-G-SSS-C Поддержка\ подписка на 1 года Basic Support/Subscription for VMware Horizon 8 Advanced: 100 Pack (CCU) for 1 years 2 10758,25$ 21516,50$
HZ8-ADC-10-C Лицензия сертификат VMware Horizon 8 Advanced: 10 Pack (CCU) 5 4621,97$ 23109,85$
HZ8-ADC-10-G-SSS-C Поддержка\ подписка на 1 года Basic Support/Subscription for VMware Horizon 8 Advanced: 10 Pack (CCU) for 1 years 5 1075,58$ 5377,90$
Итого: 142443,61$

Лицензии Microsoft VDA:

Продуктовый номер Описание продукта Кол-во Цена Итого
ND4b608b64-Y Лицензия Windows 10 Enterprise E3 VDA 250 150,70$ 37674,70$
Итого: 37674,70$

Свяжитесь с нами удобным Вам способом:
По телефону: +7(495)662-58-98
e-mail: vmware@v-grade.ru

Компания V-GRADE v-grade.ru принадлежит,
ООО «Прогресс-Медиа» progm.ru.
Более 13 лет специализируется на решениях VMware.
Дата присвоения ОГРН: 19.05.2008
Адрес: 140072 , Московская обл., г.Люберцы, рп. Томилино,
ПРЕДОСТАВЛЕНИЕ СВЕДЕНИЙ ИЗ ЕГРЮЛ/ЕГРИП
ИНН: 7718705095
ОГРН: 1087746654753

Работая с нами Вы, получите:

Наши цены ниже по целому ряду причин:
V-GRADE — является Официальным Партнером VMware уровня Advanced;
Работаем без посредников , напрямую с VMware, Veeam, Arcserve для VMware.

Контакты:
тел.: +7 (495)662-58-98
vmware@v-grade.ru
Часы работы: 10:00 до 20:00 по Москве.

Наши эксперты:

У нас есть конфигуратор VMware, лучшие цены, актуальные статьи. лучшие эксперты.

Источник

Adblock
detector